一、考試的總體要求
具有扎實(shí)的概率論基礎(chǔ)知識(shí),掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的計(jì)算;掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本概念、基本理論和方法,具有正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本理論知識(shí)分析和解決實(shí)際統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的能力。
二、考試的內(nèi)容
?。ㄒ唬└怕收?/p>
1.事件
2.事件的概率
3.概率的公式
4.隨機(jī)變量及其分布
5.隨機(jī)變量的數(shù)字特征
6.車貝曉夫不等式.
7.大數(shù)定理及中心極限定理
8.樣本及抽樣分布。
?。ǘ┙y(tǒng)計(jì)學(xué)
1.調(diào)查的組織和實(shí)施。
2.概率抽樣與非概率抽樣。
3.數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
8.參數(shù)估計(jì)的點(diǎn)估計(jì)方法及其基本原理。
9.參數(shù)的區(qū)間估計(jì)方法及其基本步驟。
10.樣本量的確定。
11.假設(shè)檢驗(yàn)方法及其基本原理。
12.方差分析方法及其基本原理。
13.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
14.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
15.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p>
16.多元線性回歸模型。
17.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn);
三、考試的題型
填空題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算與分析題