河南大學(xué)人工智能學(xué)院車聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)斬獲第94屆全球車輛技術(shù)大會最佳論文獎

　　9月27-28日，由國際電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）主辦的第94屆全球車輛技術(shù)旗艦會議（2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference: VTC2021-Fall）如期在線召開。我校人工智能學(xué)院車聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)的最新研究成果《EV-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》斬獲大會“唯一最佳論文獎”（IEEE VTC2021-Fall Best Conference Paper Award），論文第一作者為張延宇副教授，通信作者為周毅教授，論文共同作者為周書奎（2019級研究生）和饒新朋（2020級研究生）。IEEE VTC全球車輛技術(shù)大會是信息技術(shù)領(lǐng)域的旗艦學(xué)術(shù)會議，每年分春秋兩季舉行，至今已有47年的歷史，其內(nèi)容涵蓋了車聯(lián)網(wǎng)、協(xié)作通信、邊緣計(jì)算、車路協(xié)同、數(shù)字孿生以及智慧交通等多個研究領(lǐng)域。IEEE VTC每年僅評選2篇最佳會議論文獎，本屆（第94屆）大會從474篇論文中嚴(yán)格選拔，最終遴選出1篇大會最佳論文獎，獲獎率僅為0.2%。 發(fā)展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強(qiáng)國的必由之路，是應(yīng)對氣候變化、推動綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措。近年來，電動汽車銷量快速增長，但充電時間長、續(xù)航里程短、充電基礎(chǔ)設(shè)施不足等問題造成了電動汽車用戶的“里程焦慮”問題，不利于電動汽車的普及。車聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)獲獎?wù)撐摹禘V-Road-Grid:Enabling Optimal Electric Vehicle Charging Path Considering Wireless Charging and Dynamic Energy Consumption》綜合考慮人、車、路、網(wǎng)等要素的高效協(xié)同，提出一種新穎的電動汽車最優(yōu)充電路徑模型。該模型根據(jù)路網(wǎng)、電網(wǎng)和電動汽車的態(tài)勢感知數(shù)據(jù)以及用戶的個性化出行需求與偏好，實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)路徑的智慧決策。論文前瞻性地研究了未來動態(tài)無線充電技術(shù)對電動汽車用戶出行的影響。

　　該團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)聚焦“多網(wǎng)融合”關(guān)鍵技術(shù)，研究電動汽車與路網(wǎng)、電網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的互動機(jī)制和優(yōu)化方法，著力解決“車-路-網(wǎng)”異構(gòu)協(xié)同的“卡脖子”技術(shù)問題，助力大規(guī)模電動汽車安全入網(wǎng)，增強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)行的安全性，提高路網(wǎng)通行效率，增強(qiáng)電動汽車用戶體驗(yàn)，為我省“交通強(qiáng)國”戰(zhàn)略提供技術(shù)支撐，為國家實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)作出貢獻(xiàn)。